一种基于能量熵的快速遗传算法研究

被引：5

作者：

张毅

杨秀霞

机构：

[1] 海军航空工程学院自动控制系

来源：

系统工程理论与实践 | 2005年 / 02期

关键词：

遗传算法; 能量熵; 伪梯度; 旅行商问题; 电力网络故障恢复;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,提出了对遗传算法的改进方法.将能量熵的选择加入到遗传算法的退火选择中,以充分地探索解空间,保持种群的多样性.将伪梯度搜索应用于对个体的邻域搜索,利用当前种群的有效信息及系统信息,提高寻优速度.对典型的TSP问题及一实际电力网络故障恢复的仿真研究表明,改进算法全局优化性能优于启发式遗传算法及标准、退火遗传算法,同时使收敛速度有了较大的提高.

引用

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