改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

被引：11

作者：

王薇

苏煜

机构：

[1] 西安供电局

来源：

电网与水力发电进展 | 2008年 / 04期

关键词：

遗传算法; 学习算子; 混沌操作; 电力系统; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

根据电力系统无功优化问题的特点,提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本研究所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度。具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性。

引用

页码：75 / 80

页数：6

共 11 条

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