基于字符行特征的车牌倾斜矫正算法

被引：4

作者：

李硕明 ^{[1
]}

付仲良 ^{[1
]}

彭彬慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 湖南长沙科银信息工程有限公司

来源：

江汉大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

汽车牌照; Hough变换; 字符行; 倾斜矫正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Hough算法在识别白色反光车牌时的不足,提出了基于车牌字符行特征的倾斜矫正算法.该方法采用通过字符行倾斜度恢复车牌原貌的机理,即从多个角度来对图像倾斜的方向扫描,分别记录各扫描平行线组中具有车牌字符信息的行数,对应字符行数目最多的扫描角度就是图像倾斜的角度.实验表明,该算法能较理想地减少车牌倾斜给车牌字符分割及识别带来的负面影响,运算量小且易行可靠.

引用

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