一种自适应的PSO粒子滤波人脸视频跟踪方法

被引：8

作者：

姚海涛 ^{[1
]}

朱福喜 ^{[2
]}

陈海强 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西大学计算机与电子信息工程学院

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 37卷 / 04期

关键词：

人脸跟踪; 自适应PSO; 粒子滤波;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.04.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种自适应的PSO粒子滤波人脸视频跟踪算法。本算法充分利用粒子群算法的寻优能力,使粒子向真实值的后验概率分布移动,同时引入小生境(niche)技术加以改进,构造出多种群特性,使目标分布呈现非线性非高斯特性的多模分布,由此提高对动态系统中最优解动态变化的自适应能力。实验表明,在简单背景匀速运动、复杂背景匀速和变速运动的人脸视频跟踪中,和传统粒子滤波、普通PSO粒子滤波相比,具有良好的跟踪精度和稳定性。

引用

页码：492 / 495

页数：4

共 4 条

[1] 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法 [J].