基于内容的小麦害虫图像检索系统研究与实现

被引:6
作者
李峥嵘 [1 ]
刘月娥 [2 ]
何东健 [1 ]
龙满生 [1 ]
刘全中 [1 ]
机构
[1] 西北农林科技大学信息工程学院
[2] 澳大利亚昆士兰科技大学信息技术系
关键词
小麦害虫图像; 基于内容的图像检索; BP神经网络; 灰色相关反馈;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
以小麦害虫图像为研究对象,研究并开发了基于内容的害虫图像检索系统。重点研究了基于内容的图像检索中的图像特征提取、图像相似性度量和用户相关反馈技术。提出一种重叠四分块颜色矩和一种基于BP神经网络的图像相似性度量方法,并引入灰色相关反馈算法实现了基于语义的图像检索。应用排序评价方法、查准率与查全率对系统的检索性能进行测试,结果表明,系统具有一定的实用性,为快速准确地诊断、识别农作物害虫和害虫图像资源共享提供了技术依据。
引用
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