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基于递阶遗传算法的最小加权完工时间并行机调度
被引:3
作者
:
周辉仁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学系统工程研究所
周辉仁
郑丕谔
论文数:
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0
机构:
天津大学系统工程研究所
郑丕谔
王海龙
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
天津大学系统工程研究所
王海龙
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所
来源
:
系统仿真学报
|
2008年
/ 13期
关键词
:
递阶遗传算法;
等同并行机调度;
非等同并行机调度;
最小化;
加权完成时间;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2008.13.063
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP338.6 [并行计算机];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
081201 ;
摘要
:
针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,通过与Cheng所作编码的遗传算法比较,用递阶遗传算法优化并行机调度操作简单并且收敛速度快。
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页码:3510 / 3513
页数:4
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Parallel machine scheduling problems using memetic algorithms[J] . Runwei Cheng,Mitsuo Gen.Computers & Industrial Engineering . 1997 (3)
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