公交车辆智能调度研究

被引:15
作者
张飞舟
机构
[1] 北京航空航天大学ITS研究中心!
关键词
人工智能; 智能交通系统; 智能调度; 遗传算法; 混合遗传算法;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2001.01.020
中图分类号
U492.412 [];
学科分类号
摘要
根据智能交通系统 ITS( Intelligent Transport System s)研究发展状况 ,以及我国 ITS研究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求 ,采用遗传算法 GA( Genetic Algorithm)进行了公交车辆智能调度方法的研究 .该方法充分利用遗传算法的智能化特征 ,有效地改善公交车辆的静态调度 ,提高公交车辆的运营效率 .为避免遗传算法的早熟问题 ,运用混合遗传算法HGA( Hybrid Genetic Algorithm) ,提高遗传算法的收敛性能和优化质量 ,以确保遗传算法的优化性能 .在静态调度方法的基础上 ,针对公交车辆运营调度管理特点 ,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术 ,分析研究了公交车辆的动态调度的实现方法 ,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率 ,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务 .
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