基于粒子群算法的PID调速系统的研究

被引：13

作者：

王唯一 ^{[1
]}

张明泉 ^{[1
]}

杨帆 ^{[2
]}

陈次祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海大学机电工程与自动化学院

[2] 中国船舶重工集团公司第七〇四研究所

来源：

控制工程 | 2015年 / 22卷 / 06期

关键词：

粒子群优化算法; 柴油发电机组; PID控制; 调速系统;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.132242

中图分类号：

TE95 [海上油气田开发开采机械设备]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 082002 [油气田开发工程];

摘要：

PID控制器是一种广泛应用于工业生产过程的控制器。由于传统的PID参数整定耗时费力,且一些复杂系统存在一定的非线性和滞后性,使得PID参数整定有一定的难度。针对这一问题,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO),并将IPSO算法应用于海洋钻井平台电站柴油发电机组PID调速器的参数寻优中,以柴油发电机组转速偏差的ITAE指标作为该算法的目标函数。仿真结果显示了IPSO算法对PID参数整定的可行性。该算法改善了系统的动态特性,减小了系统振荡,提高了系统的响应速度。

引用

页码：1082 / 1086

页数：5

共 10 条

[1]

积式决策多目标规划及其新型粒子群寻优算法 [J].