基于SVM的偏斜车牌识别

被引：1

作者：

张笑

张明

机构：

[1] 上海海事大学信息工程学院

来源：

现代计算机(专业版) | 2016年 / 23期

关键词：

车牌识别; 支持向量机; 偏斜程度; 扩大图像旋转; 仿射变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车牌识别系统一直是当今科研的热点。研究与实现车牌图像以达到SVM(支持向量机)的识别分类格外重要。其中的困难是实现对偏斜程度大的车牌图像识别分类,采用一种扩大图像旋转和仿射变换结合的识别算法。最后利用得到的正视角矩形,用于后期的SVM训练和测试。实验结果表明:该算法适用于复杂的车牌定位环境,而且准确率高和实用性强。

引用

页码：64 / 68

页数：5

共 5 条

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