共 15 条
我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法
被引:9
作者:
贺晓霞
[1
]
吴洪宝
[1
]
陈小兰
[2
]
机构:
[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
[2] 南京信息工程大学成人教育学院
来源:
关键词:
干旱指数;
夏季;
典型相关分析(CCA);
集合典型相关(ECC);
D O I:
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2008.01.012
中图分类号:
P429 [气象灾害];
P456 [预报方法];
学科分类号:
摘要:
根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点,构造合适的干旱指数。选取美国NCEP/NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500 hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子,取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象,采用集合典型相关分析方法(ensemble canonical correlation,ECC)预测东南夏季干旱指数。预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明,该方法优于单因子场典型相关分析(canonicalcorrelation analysis,CCA)预测方法,其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧。
引用
收藏
页码:10 / 17
页数:8
相关论文