我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法

被引:9
作者
贺晓霞 [1 ]
吴洪宝 [1 ]
陈小兰 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
[2] 南京信息工程大学成人教育学院
关键词
干旱指数; 夏季; 典型相关分析(CCA); 集合典型相关(ECC);
D O I
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2008.01.012
中图分类号
P429 [气象灾害]; P456 [预报方法];
学科分类号
摘要
根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点,构造合适的干旱指数。选取美国NCEP/NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500 hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子,取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象,采用集合典型相关分析方法(ensemble canonical correlation,ECC)预测东南夏季干旱指数。预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明,该方法优于单因子场典型相关分析(canonicalcorrelation analysis,CCA)预测方法,其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧。
引用
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