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- [6] Genetic evolution of the topology and weight distribution of neural networks. MANIEZZO V. I EEE Tr ans on Ne ur al Ne twor ks . 1994
遗传算法结合神经网络在油气产量预测中的应用
被引：5
作者：
邓勇
[1
]
杜志敏
[2
]
陆燕妮
[3
]
机构：
[1] 西南石油大学研究生院
[2] 西南石油大学油气藏地质及开发国家重点实验室
[3] 中石化西南分公司物资供应处
来源：
关键词：
人工神经网络;
遗传算法;
BP算法;
网络权重;
油气产量预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TE328 [油气产量与可采储量];
学科分类号：
摘要：
基于遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部精确搜索特性,通过采用遗传算法优化神经网络的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到优势互补,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用.在对国内某中小型气田油气产量的预测中,以历史产量资料进行检验,其结果表明,提出的预测方法,预测精度明显优于BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性.
引用
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