基于文本挖掘的我国人工智能产业政策量化研究

被引：25

作者：

袁野 ^{[1
]}

于敏敏 ^{[1
]}

陶于祥 ^{[1
]}

龚振炜 ^{[2
]}

刘继明 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学经济管理学院

[2] 中国电子科学研究院

来源：

中国电子科学研究院学报 | 2018年 / 13卷 / 06期

关键词：

文本挖掘; 人工智能; 产业政策; 关联度; 图谱分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

1201 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

本研究基于文本挖掘的方法,运用Python、Gephi等文本挖掘与图谱分析法对16个省级层面的人工智能规划进行了量化分析。研究发现,东北和东南地区人工智能规划出台较为集中;企业是人工智能产业发展中的创新主体;以智能芯片为代表的人工智能技术和以AI+医疗为代表的技术的产业化、应用化是当前人工智能领域关注的重点;创新、平台、人才和融合发展是发展人工智能产业的主要政策工具。最后,提出了我国未来人工智能产业高质量发展的相关政策建议。

引用

页码：663 / 668

页数：6

共 9 条

[1] 中国科技服务业政策的量化与演变——基于扎根理论和文本挖掘分析 [J].

张骁 ;

周霞 ;

王亚丹 .

中国科技论坛, 2018, (06) :6-13

[2] 人工智能应用现状及关键技术研究 [J].

赵楠 ;

缐珊珊 .

中国电子科学研究院学报, 2017, 12 (06) :590-592

[3] 人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策 [J].

朱巍 ;

陈慧慧 ;

田思媛 ;

王红武 .

科技进步与对策, 2016, 33 (21) :66-70

[4] 人工智能面临的挑战 [J].

郑南宁 .

自动化学报, 2016, 42 (05) :641-642

[5] 基于文本挖掘的科技成果转化政策内部结构关系与宏观布局研究 [J].

张永安 ;

闫瑾 .

情报杂志, 2016, (02) :44-49

[6] 基于社会网络分析的部委专业情报机构链接关系分析 [J].

郭燕燕 ;

杨朝峰 .

情报工程, 2015, 1 (05) :43-51

[7] 网络新闻中黄岩岛争端事件舆情研究——以新浪网“中菲黄岩岛争端”专题为例 [J].

邹伟 ;

刘永学 ;

李满春 ;

王加胜 ;

陈映雪 .

现代图书情报技术, 2014, (02) :72-78

[8] 基于共词分析的我国技术创新政策结构关系研究 [J].

苏敬勤 ;

许昕傲 ;

李晓昂 .

科技进步与对策, 2013, 30 (09) :110-115

[9]

Government-sponsored university-industry collaboration and the production of nanotechnology patents in US universities[J] . Branco Ponomariov.The Journal of Technology Transfer . 2013 (6)

← 1 →