基于知识的垦利县土地利用／覆被遥感信息提取技术研究

被引：8

作者：

李静 ^{[1
]}

赵庚星 ^{[2
]}

杨佩国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 山东农业大学资源与环境学院

来源：

科学通报 | 2006年 / S2期

关键词：

专家知识; 黄河三角洲; 垦利县; 土地利用/覆被变化; 遥感; 光谱特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

针对黄河三角洲地区地物光谱特征混杂严重、土地利用／覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,文中以位于黄河入海口的垦利县为研究区,尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区．通过对地物光谱特征的深入分析,建立了多个专题信息提取模型,辅助进行旱地、林草地、沙地、盐碱地、农村居民点、坑塘、河流等类型的信息提取,实现对遥感数据的深入挖掘;同时,依据经验知识以及土地利用现状信息、土壤信息等本底资料,建立了各用地类型提取规则,进行土地利用／覆被信息计算机自动提取．分类结果的精度评价表明:在没有进行任何人为修正的情况下,该方法面积精度达到了81．8％,空间精度为84．5％,实现了该地区快速和较高精度的计算机自动分类,取得了理想的研究结果．该方法可为其他光谱特征混淆严重地区进行遥感信息提取提供借鉴和参考．

引用

页码：183 / 188

页数：6

共 10 条

[1] 基于分类回归树分析的遥感影像土地利用/覆被分类研究 [J].