农作物种植格局对遥感分类精度的影响

被引：6

作者：

张荣群 ^{[1
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王盛安 ^{[1
]}

高万林 ^{[1
]}

牛灵安 ^{[2
]}

孙玮健 ^{[1
]}

温利兴 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业大学资源与环境学院

[3] 曲周县农牧局

来源：

农业机械学报 | 2016年 / 47卷 / 10期

关键词：

作物种植面积; 遥感分类; 种植成数; 田块形状指数; 田块破碎度; GF-1;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

研究不同作物种植成数、田块形状和田块破碎度对作物遥感分类精度的影响,是科学评价作物遥感分类精度的基础。采用GF-1遥感数据,以时序植被指数的主要农作物分类结果为基础,对研究区冬小麦-夏玉米作物种植区的分类精度与种植成分、田块形状和破碎度的关系进行了研究。结果表明,种植成数与分类精度呈正相关,田块破碎度、田块形状指数与分类精度呈负相关。

引用

页码：318 / 324

页数：7

共 27 条

[1]

基于MODIS-NDVI的河北省主要农作物空间分布研究.[D].陈晓苗.河北师范大学.2010, 01

[2] 基于Radarsat-2影像的复杂种植结构下旱地作物识别 [J].