学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于数据融合的入侵检测研究
被引:2
作者
:
张晓惠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学至诚学院计算机工程系
张晓惠
机构
:
[1]
福州大学至诚学院计算机工程系
来源
:
三明学院学报
|
2012年
/ 29卷
/ 04期
关键词
:
数据融合;
入侵检测模型;
异常检测;
D O I
:
10.14098/j.cn35-1288/z.2012.04.017
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
目前入侵检测系统在应对多目标协同攻击和时间分散攻击,没有很好的解决方法。在复杂的网络环境中,为了提高入侵检测系统的检测速度和精度,在研究现有入侵检测系统不足的情况下,提出了一种基于数据融合的入侵检测模型,实现了各个组成模块的功能。实验表明,该系统在减少系统的漏报率和误报率的情况下,可以应对一些复杂的攻击手段。
引用
收藏
页码:56 / 60
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]
基于对象监控的分布式协同入侵检测.[D].滕少华.广东工业大学.2008, 09
[2]
符合CIDF标准的入侵检测系统.[D].李效锋.浙江大学.2002, 02
[3]
Snort 2.0入侵检测.[M].(美)BrianCaswell等著;宋劲松等译;.国防工业出版社.2004,
[4]
基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测
张晓惠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
张晓惠
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林柏钢
[J].
通信学报,
2009,
(S1)
: 68
-
73
[5]
基于RBF神经网络的智能入侵检测系统
方桂娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
方桂娟
林锦贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
林锦贤
[J].
三明学院学报,
2005,
(02)
: 87
-
90
←
1
→
共 5 条
[1]
基于对象监控的分布式协同入侵检测.[D].滕少华.广东工业大学.2008, 09
[2]
符合CIDF标准的入侵检测系统.[D].李效锋.浙江大学.2002, 02
[3]
Snort 2.0入侵检测.[M].(美)BrianCaswell等著;宋劲松等译;.国防工业出版社.2004,
[4]
基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测
张晓惠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
张晓惠
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林柏钢
[J].
通信学报,
2009,
(S1)
: 68
-
73
[5]
基于RBF神经网络的智能入侵检测系统
方桂娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
方桂娟
林锦贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三明学院应用物理系
林锦贤
[J].
三明学院学报,
2005,
(02)
: 87
-
90
←
1
→