膨胀土路基水毁灾害及其粗糙神经网络预测

被引：6

作者：

丁加明 ^{[1
]}

王永和 ^{[1
]}

陈治亚 ^{[1
]}

肖宏彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学

[2] 湖南工业大学土木工程系

来源：

自然灾害学报 | 2006年 / 06期

关键词：

膨胀土路基; 水毁; 粗糙集; 神经网络; 灾害预测;

D O I：

10.13577/j.jnd.2006.0631

中图分类号：

U418.54 [];

学科分类号：

摘要：

通过对膨胀土地质灾害的总结,提出了膨胀土路基水毁灾害的分类分级方法,并根据常用的地质灾害预测办法,指出膨胀土路基水毁灾害的预测是一个典型的非线性问题,当考虑降雨、干旱等气候因素耦合影响时,宜进行危险性点评估。提出了采用粗糙神经网络对膨胀土路基水毁灾害进行评价和预测的方法,并运用粗糙集理论确定了该神经网络的结构。同时,以某膨胀土路基水毁大型模型试验的数据为例,进行了灾害预测,结果表明,将粗糙神经网络运用于膨胀土路基的水毁灾害预测是切实可行的。

引用

页码：168 / 173

页数：6

共 11 条

[1] 基于粗糙集的膨胀土分级指标重要性分析 [J].