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一种基于初始化Snake轮廓线的混合舌图像分割算法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
覃武星
[
1
]
李斌
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学技术大学电子科学与技术系
中国科学技术大学电子科学与技术系
李斌
[
1
]
岳小强
论文数:
0
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0
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0
机构:
解放军第二军医大学中医系
中国科学技术大学电子科学与技术系
岳小强
[
2
]
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子科学与技术系
[2]
解放军第二军医大学中医系
来源
:
中国科学技术大学学报
|
2010年
/ 40卷
/ 08期
关键词
:
中医舌诊;
图像分割;
Snake;
极坐标边缘检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
Snake模型是一种常用的舌图像分割方法,但Snake对初始轮廓的定位准确度要求较高,且对噪声敏感.为此提出一种基于双层极坐标边缘检测的算法以获取舌体的粗略边缘,再使用Snake模型根据局部细节对舌体粗略边缘进行修正得到准确的舌体边缘.基于500幅舌图像进行的实验结果表明,该方法的分割正确率达到95.6%,是一种较有效的分割方法.
引用
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页码:807 / 811
页数:5
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一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
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.
北京工业大学学报,
1999,
(02)
:67
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[4]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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