盲解卷积的机械振动信号分离技术

被引：9

作者：

刘婷婷 ^{[1
,2
]}

任兴民 ^{[1
]}

杨永锋 ^{[1
]}

郭峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学振动工程研究所

[2] 第二炮兵指挥学院工程保障研究室

来源：

振动、测试与诊断 | 2009年 / 29卷 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

盲源分离; 盲解卷积; 机械振动信号; 故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2009.04.022

中图分类号：

TN911.72 [数字信号处理]; TH165.3 [];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 080202 ;

摘要：

针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性。该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多的振源振动信息,可更准确地进行机械故障诊断。

引用

页码：419 / 423+477 +477

页数：6

共 5 条

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