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缺素叶片图像颜色和纹型特征参数提取的研究
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张伟
毛罕平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学电气信息工程学院
毛罕平
李萍萍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学电气信息工程学院
李萍萍
夏志军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学电气信息工程学院
夏志军
机构
:
[1]
江苏大学电气信息工程学院
[2]
江苏大学机械工程学院
[3]
江苏大学电气信息工程学院 江苏 镇江
[4]
江苏 镇江
来源
:
农机化研究
|
2003年
/ 02期
关键词
:
农业工程;
缺素;
图像处理;
颜色;
纹理;
D O I
:
10.13427/j.cnki.njyi.2003.02.026
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺氮、缺钾、缺铁和正常4种情况下叶片图像的特征参数,取得了较好的效果。
引用
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页数:4
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彩色图像颜色和纹理特征提取的应用算法
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徐贵力
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机构:
江苏理工大学机械工程学院
徐贵力
;
毛罕平
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机构:
江苏理工大学机械工程学院
毛罕平
;
李萍萍
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机构:
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.
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(06)
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毛罕平
;
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