边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

被引：29

作者：

史秀志 ^{[1
]}

周健 ^{[1
]}

郑纬 ^{[2
]}

胡海燕 ^{[1
]}

王怀勇 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中南大学资源与安全工程学院

[2] 中南大学地学与环境工程学院

[3] 中国恩菲工程技术有限公司

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2010年 / 42卷 / 03期

关键词：

边坡稳定性; 预测; Bayes判别分析(BDA); 交差确认估计法;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2010.03.024

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。

引用

页码：63 / 68

页数：6

共 14 条

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