国内外关于电力系统负荷预测的研究现状分析

被引：35

作者：

张彦宇 ^{[1
]}

肖茜 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南铁道职业技术学院

[2] 株洲市工业中等专业学校

来源：

山东工业技术 | 2016年 / 11期

关键词：

负荷预测; 数学统计; 人工智能;

D O I：

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.198

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

本文主要讨论了国内外电力系统负荷预测的研究现状,简单介绍了几种预测方法,包括回归分析法、、趋势外推法、时间序列法、专家系统法、人工神经网络法、支持向量机法。为电力系统负荷预测研究提供参考。

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页数：2

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