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- [8] 基于神经网络的智能诊断[M]. 冶金工业出版社 , 虞和济等著, 2000
基于数据融合技术的钻井过程故障诊断
被引：7
作者：
崔凤新
[1
]
廖明燕
[2
]
机构：
[1] 集美大学诚毅学院
[2] 中国石油大学信息与控制工程学院
来源：
关键词：
钻井;
故障诊断;
数据融合;
神经网络;
D-S证据理论;
D O I：
暂无
中图分类号：
TE28 [钻井安全生产与复杂情况处理];
学科分类号：
摘要：
提出一种基于数据融合技术的钻井过程故障诊断方法。系统采用三层结构,特征层利用BP神经网络对单个测点的多个钻井参数进行故障模式识别;决策层利用D-S证据理论对多个测点的初步识别结果进行融合,得到证据融合决策诊断结果,提高了系统决策的准确性和合理性,使诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂钻井过程系统。
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