一种新的Vague集多准则决策评分函数

被引：9

作者：

张恩瑜 ^{[1
]}

王珏 ^{[2
]}

汪寿阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院管理学院

[2] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

系统科学与数学 | 2011年 / 31卷 / 08期

关键词：

Vague集; 直觉模糊集; 多准则决策; 评分函数; 未知信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 070105 ; 1201 ;

摘要：

在基于Vague集的多准则决策过程中,评分函数是影响评价结果的决定性因素之一.现有评分函数对Vague集未知信息的处理都不恰当,有的忽略了未知信息对评价结果的影响,有的则夸大了未知信息的影响,所以都存在评价结果与人们直觉判断不符的问题.在总结和整合前人工作的基础上,提出了一种新的评分函数,可根据未知信息的多少决定其对评价结果的影响程度,有效地解决了评价结果与直觉判断不符的问题,并据此提出了一种计算Vague集相似度的新方法.

引用

页码：961 / 974

页数：14

共 8 条

[1] 模糊群决策中专家意见的汇总研究 [J].