改进遗传算法求解TSP问题

被引:3
作者
文杰
倪勤
机构
[1] 南京航空航天大学理学院
关键词
遗传算法; TSP问题; 不适应度函数; 启发式边重组交叉算子;
D O I
暂无
中图分类号
O241 [数值分析];
学科分类号
摘要
提出了一种改进遗传算法求解 TSP.该方法在迭代初期引入不适应度函数作为评价标准 ,结合启发式交叉和边重组交叉算子设计了一种新的交叉算子 ,并对变异后个体进行免疫操作 .此外对操作后群体进行整理 ,删除群体中相同个体 ,得到规模为 N1的中间群体 ,对较优的 N -N 1个个体进行启发式变异 ,并将变异后个体补充进中间群体 ,生成规模为 N的新群体 ,这样保证群体中没有相同个体 ,从而保证群体多样性 .数值结果表明这种改进遗传算法是有效的 .
引用
收藏
页码:129 / 133
页数:5
相关论文
共 8 条
  • [1] 父代种群参与竞争遗传算法几乎必然收敛
    徐宗本
    聂赞坎
    张文修
    [J]. 应用数学学报, 2002, (01) : 167 - 175
  • [2] 智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
  • [3] 遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002
  • [4] 免疫算法
    王磊
    潘进
    焦李成
    [J]. 电子学报, 2000, (07) : 74 - 78
  • [5] 自适应最优保存的模拟退火遗传算法及应用
    尉宇
    孙德宝
    [J]. 华中科技大学学报, 2001, (09) : 46 - 47+50
  • [6] 求解TSP问题的一种改进的遗传算法
    谢胜利
    唐敏
    董金祥
    不详
    [J]. 计算机工程与应用 , 2002, (08) : 58 - 60+245
  • [7] 遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999
  • [8] 进化计算[M]. 国防科技大学出版社 , 王正志,薄涛著, 2000