决策树技术在中医证候学中应用研究思路

被引：26

作者：

邹蔚萌 ^{[1
]}

高宏杰 ^{[2
]}

邹忆怀 ^{[3
]}

机构：

[1] 民航总医院

[2] 中国中医科学院中医药信息研究所

[3] 北京中医药大学东直门医院

来源：

辽宁中医药大学学报 | 2011年 / 13卷 / 02期

关键词：

数据挖掘; 决策树; 中医证候; 研究思路;

D O I：

10.13194/j.jlunivtcm.2011.02.128.zouym.032

中图分类号：

R241 [中医诊断学];

学科分类号：

100505 [中医诊断学];

摘要：

近年来数据挖掘理论在中医研究中的应用愈加广泛。决策树作为数据挖掘方法之一,具有许多其它传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点,将其应用于中医证候学研究,不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系,总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程,还可能发现客观有用的新知识以总结专家经验和丰富中医理论,具有重要的使用价值和广阔的发展前景。

引用

页码：126 / 128

页数：3

共 15 条

[1]

决策树技术及其在医学中的应用 [D].