决策树技术在中医证候学中应用研究思路

被引:26
作者
邹蔚萌 [1 ]
高宏杰 [2 ]
邹忆怀 [3 ]
机构
[1] 民航总医院
[2] 中国中医科学院中医药信息研究所
[3] 北京中医药大学东直门医院
关键词
数据挖掘; 决策树; 中医证候; 研究思路;
D O I
10.13194/j.jlunivtcm.2011.02.128.zouym.032
中图分类号
R241 [中医诊断学];
学科分类号
100505 [中医诊断学];
摘要
近年来数据挖掘理论在中医研究中的应用愈加广泛。决策树作为数据挖掘方法之一,具有许多其它传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点,将其应用于中医证候学研究,不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系,总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程,还可能发现客观有用的新知识以总结专家经验和丰富中医理论,具有重要的使用价值和广阔的发展前景。
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