基于微博信息扩散质量的网络舆情关键节点识别

被引:10
作者
蒋侃
唐竹发
隋浩
机构
[1] 广西大学计算机与电子信息学院
关键词
网络舆情; 关键节点; 扩散质量; 影响力;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2016.07.013
中图分类号
G206.3 [大众传播]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
050302 ; 1205 ;
摘要
在舆情信息扩散网络结构基础上,从信息传播过程和扩散质量出发,综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度三个评价维度,构建WSD-Rank扩散影响力度量模型,并对关键节点的分布规律及形成内因进行解析。实验结果表明,相比于粉丝数、转发/评论数、PR值等指标,该模型能直接、全面、准确的评价节点扩散影响力。
引用
收藏
页码:64 / 69
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   一种基于k-核的社会网络影响最大化算法 [J].
曹玖新 ;
董丹 ;
徐顺 ;
郑啸 ;
刘波 ;
罗军舟 .
计算机学报, 2015, 38 (02) :238-248
[2]   网络重要节点排序方法综述 [J].
任晓龙 ;
吕琳媛 .
科学通报, 2014, (13) :1175-1197
[3]   基于用户行为的微博用户社会影响力分析 [J].
毛佳昕 ;
刘奕群 ;
张敏 ;
马少平 .
计算机学报, 2014, 37 (04) :791-800
[4]   新浪微博网信息传播分析与预测 [J].
曹玖新 ;
吴江林 ;
石伟 ;
刘波 ;
郑啸 ;
罗军舟 .
计算机学报, 2014, 37 (04) :779-790
[5]   微博个体信息传播影响力评价模型研究 [J].
林琛 .
现代图书情报技术, 2014, (02) :79-85
[6]  
Measuring the spreadability of users in microblogs[J]. Zhao-yun DING,Yan JIA,Bin ZHOU,Yi HAN,Li HE,Jian-feng ZHANG.Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2013(09)
[7]   基于个人属性特征的微博用户影响力分析 [J].
马俊 ;
周刚 ;
许斌 ;
黄永忠 .
计算机应用研究, 2013, 30 (08) :2483-2487
[8]   微博传播的关键节点及其影响因素分析——基于30起重大舆情事件微博热帖的实证研究 [J].
谢耘耕 ;
荣婷 .
新闻与传播研究, 2013, 20 (03) :5-15+126
[9]   微博中基于多关系网络的话题影响力个体挖掘(英文) [J].
丁兆云 ;
贾焰 ;
周斌 ;
韩毅 .
中国通信, 2013, 10 (01) :93-104
[10]   微博中节点影响力度量与传播路径模式研究 [J].
于洪 ;
杨显 .
通信学报, 2012, 33(S1) (S1) :96-102