e-Science环境下科学数据监管中的质量控制模型研究

针对"数据密集型科学发现"的e-Science环境下,科学活动对数据质量要求越来越严格,有必要建立一套基于过程的数据质量管理模型,为推进基于数据的科研探索活动提供更为优质的科学数据。在全面数据质量管理模型的基础上,将ISO8000系列标准、数据管理、大数据技术平台以及人力资源等相关要素纳入到数据质量管理的范畴,构建了科学数据质量控制的过程参考模型,进而解析了模型的基本原则、流程及各子模型的详细构成。与其他模型相比较,该过程模型充分体现了全面质量管理和质量源于预防的思想,并通过动态的数据质量管理循环,确保数据质量的持续改进。该模型有助于科学数据质量管理的思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。