有效的绝缘子自爆缺陷定位方法

被引:12
作者
陈文贺
李彩林
袁斌
江晓斌
机构
[1] 山东理工大学建筑工程学院
关键词
绝缘子; 自爆缺陷; SSD目标识别; 双特征约束; 最大距离; 深度学习;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2019.08.041
中图分类号
TP391.41 []; TM855 [绝缘的试验与检查];
学科分类号
080203 ;
摘要
为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究一种最大距离法对提取绝缘子的自爆缺口进行快速有效定位。该方法先识别绝缘子再定位自爆缺陷,可有效缩小自爆缺陷搜索范围提升自爆缺陷的定位准确率。利用实际无人机影像进行实验,实验结果表明,改进的SSD算法可使绝缘子识别平均准确率达到90.59%,最大距离法对自爆缺陷定位准确率可达92.43%,适用于影像分辨率高且背景复杂的绝缘子自爆缺陷自动检测。
引用
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页码:2346 / 2352
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