基于记分函数的直觉随机多准则决策方法

被引：29

作者：

王坚强

李婧婧

机构：

[1] 中南大学商学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 09期

基金：

国家创新研究群体科学基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

随机多准则决策; 直觉随机变量; 记分函数; 区间直觉模糊集;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.09.20.wangjq.031

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对准则权系数不完全确定,方案的准则值为区间直觉模糊数的随机多准则决策问题,提出一种基于记分函数的直觉随机多准则决策方法.首先定义离散型区间直觉随机变量、记分函数以及记分期望值和记分标准差;然后构造方案的记分期望值的最优线性规划模型,得出最优权向量,进而求得方案的联合直觉随机变量分布和综合记分标准期望区间值,再利用可能度方法确定方案排序;最后,算例分析结果表明了该方法的可行性和合理性.

引用

页码：1297 / 1301+1306 +1306

页数：6

共 8 条

[1] 基于期望值的灰色随机多准则决策方法 [J].