基于饱和压降测量的功率模块老化模型研究

被引:9
作者
李志刚
梅霜
陈红纳
刘向向
机构
[1] 河北工业大学电气工程学院
关键词
IGBT; 神经网络; 支持向量机(SVM); 老化模型;
D O I
10.19912/j.0254-0096.2017.12.018
中图分类号
TN322.8 [];
学科分类号
摘要
通过研究老化对功率模块IGBT状态参量的影响,提出一种基于功率模块IGBT的饱和压降测量的老化研究方法,即分别通过BP神经网络和支持向量机(SVM)对不同老化程度下、不同外电路条件下的饱和压降老化数据进行建模。建立老化模型可有效辨识IGBT模块内部老化程度,从而避免模块的完全失效及由此造成的装置损坏。
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页码:3319 / 3324
页数:6
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