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基于饱和压降测量的功率模块老化模型研究
被引:9
作者
:
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机构:
李志刚
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梅霜
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陈红纳
论文数:
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机构:
刘向向
机构
:
[1]
河北工业大学电气工程学院
来源
:
太阳能学报
|
2017年
/ 38卷
/ 12期
关键词
:
IGBT;
神经网络;
支持向量机(SVM);
老化模型;
D O I
:
10.19912/j.0254-0096.2017.12.018
中图分类号
:
TN322.8 [];
学科分类号
:
摘要
:
通过研究老化对功率模块IGBT状态参量的影响,提出一种基于功率模块IGBT的饱和压降测量的老化研究方法,即分别通过BP神经网络和支持向量机(SVM)对不同老化程度下、不同外电路条件下的饱和压降老化数据进行建模。建立老化模型可有效辨识IGBT模块内部老化程度,从而避免模块的完全失效及由此造成的装置损坏。
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页码:3319 / 3324
页数:6
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