磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究

被引：26

作者：

聂生东

陈瑛

顾顺德

章鲁

机构：

[1] 上海第二医科大学!上海

来源：

中国生物医学工程学报 | 2001年 / 02期

关键词：

磁共振颅脑图象; 分割; 快速模糊C均值聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R445.2 [核磁共振成像];

学科分类号：

摘要：

尽管模糊C 均值 (简称FCM )聚类算法已广泛应用于图象分割研究 ,但是 ,由于模糊C 均值聚类算法所固有的一些缺点 ,特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C 均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点 ,我们提出了一种分割磁共振颅脑图象的快速模糊C 均值 (简称FFCM )聚类算法。该算法利用K 均值聚类结果指导模糊聚类的初始化 ,使模糊聚类的迭代次数明显减少 ,从而极大地提高模糊聚类的速度。实际应用表明 ,FFCM的分割速度比FCM快 6 5倍以上 ,而分割精度与FCM相比无显著性差异

引用

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