基于Elman神经网络的气温时间序列预测

被引：7

作者：

林希

张政

机构：

[1] 西安航空高等技术专科学校

来源：

关键词：

Elman神经网络; 气温时间序列; Logistic混沌映射;

D O I：

10.16660/j.cnki.1674-098x.2007.25.003

中图分类号：

P423 [大气温度];

学科分类号：

摘要：

利用动态递归Elman神经网络的具有结构简单,运算量少,适合于动力系统辩识等特点,对Logistic混沌映射时间序列及气温时间序列进行了预测,并分析了预测误差。结果显示Elman神经网络对非线性时间序列具有良好的预测特性。

引用

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