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自适应滤波算法综述
被引:35
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[1] 郑州大学信息工程学院
来源:
关键词:
自适应滤波算法;
最小均方误差算法;
递归最小二乘算法;
神经网络;
矩阵分解;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号:
080902 ;
摘要:
分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点,并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。
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孙恩昌
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机构: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

李于衡
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机构: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

张冬英
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机构: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

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信息工程大学测绘学院 信息工程大学测绘学院

杨元喜
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西安测绘研究所 信息工程大学测绘学院

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姜孝华
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机构:
中山大学电子与通信工程系 中山大学电子与通信工程系

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Ale Emedi
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汪晋宽
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机构: 东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院沈阳,沈阳,沈阳

韩英华
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徐文
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机构: 湖北国土资源职业学院信息工程系

刘大利
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苏明
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机构: 大连舰艇学院自动化系

王孝通
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机构: 大连舰艇学院自动化系

戴耀
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机构: 大连舰艇学院自动化系
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刘侠
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机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

张端金
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机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

蒋铃鸽
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机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

田金鹏
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机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院