BP改进算法及其在乙二醇精制软测量中的应用

被引：8

作者：

张磊

胡春

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

[2] 华东理工大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

关键词：

BP神经网络; 算法改进; 乙二醇浓度; 软测量模型;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2005.06.010

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇浓度的神经网络软测量模型。结果表明该算法能有效提高乙二醇浓度BP神经网络软测量模型的收敛精度。

引用

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页数：4

共 6 条

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