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- [9] 应用时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社 , 王燕, 2008
ARIMA模型在厦门市居民人均期望寿命预测中的应用
被引：10
作者：
陈国伟
[1
,2
]
伍啸青
[1
,2
]
林艺兰
[1
,2
]
机构：
[1] 厦门市疾病预防控制中心
[2] 福建医科大学预防医学专业教学基地
来源：
关键词：
期望寿命;
时间序列;
ARIMA模型;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号：
100401 ;
摘要：
目的探讨自回归综合移动平均数(ARIMA)模型预测厦门市居民人均期望寿命的可行性。方法利用1987年至2013年厦门市居民期望寿命数据,借助SAS9.1软件建立模型,参数估计采用最小二乘法。结果厦门市居民的期望寿命从1987年的72.62岁上升至2013年的79.68岁,女性期望寿命均大于男性,平均相差(5.79±0.45)岁。建立的疏系数ARIMA((4),1,0)模型预测值与实际值的平均相对误差为1.07%,预测2013年的期望寿命约为79.35岁(95%CI:77.46～81.26岁)。加入2013年数据重新调整模型后预测2014-2016年厦门市居民的期望寿命分别为79.91岁、80.31岁和80.60岁。结论 ARIM A模型可用于对厦门市居民期望寿命的短期预测。
引用
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