基于一维Kohonen网络的遥感影像分类方法研究

被引：1

作者：

黄文晶

李满春

赵书河

刘永学

毛亮

机构：

[1] 南京大学城市与资源学系

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[3] 南京大学城市与资源学系南京

[4] 南京

[5] 北京

来源：

遥感信息 | 2005年 / 05期

关键词：

遥感; 多光谱遥感影像分类; 一维Kohonen网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

分析了Kohonen网络的训练模式和聚类特性,选用规模相对较小的一维Kohonen网络,并调整网络输出层的规模和邻域形状,优化网络结构;同时根据多光谱遥感影像中地物波谱曲线特征,通过不同波段组合、波段权重系数调整等方法对输入数据进行预处理,使该方法更适用于多光谱遥感影像分类和专题提取。本文以浙江省绍兴地区多光谱遥感影像分类为例,研究结果表明使用改进后的分类方法可以有效提高分类精度。

引用

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