共 3 条
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Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles. de,la Escalera,A,Armingol,JM,Mata,M. Image and Vision Computing . 2003
基于颜色信息与SVM网络的交通标志检测
被引：8
作者：
朱双东
刘兰兰
机构：
[1] 宁波大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
道路交通标志识别;
颜色规格化;
支持向量机;
分类器;
图像检测;
D O I：
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2009.03.009
中图分类号：
U491.52 [];
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号：
082302 ;
082303 ;
0838 ;
摘要：
交通标志检测过程中,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的基于颜色规格化的交通标志分类模型,先通过颜色规格化将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,再利用两级智能分类器对交通标志进行分类。采用M-SVMs网络实现了颜色规格化,粗分类的识别率达到了100%,细分类的平均识别率也达到了70%。同时这种方法具有很好的鲁棒性。
引用
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页数：4
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