基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

被引：11

作者：

刘国华

陈斌

汪树玉

郑志强

何国余

机构：

[1] 浙江大学建筑工程学院,浙江大学建筑工程学院,浙江大学建筑工程学院,水利水电第十二工程局施工科研所,水利水电第十二工程局施工科研所杭州,杭州,杭州,杭州,杭州

来源：

水力发电学报 | 2003年 / 04期

关键词：

水工材料; 配合比优化; BP人工神经网络; Monte-Carlo法; 混凝土配合比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528 [混凝土及混凝土制品];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元 ,混凝土最终性能指标作为输出单元 ,训练、测试BP神经网络 ,并检验其可靠性 ;( 3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件 ,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte Carlo直接优化模型 ,设计出混凝土初步配合比 ;( 4 )按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比进行试拌、调整 ,得到实际可使用配合比。

引用

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共 4 条

[1] 路面混凝土配合比优化设计 [J].