依赖随机参考点的网络均衡配流模型

被引：3

作者：

张玺 ^{[1
]}

刘海旭 ^{[2
]}

陈玲娟 ^{[3
]}

杨达 ^{[2
]}

蒲云 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

[2] 西南交通大学交通运输与物流学院

[3] 武汉科技大学汽车与交通工程学院

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2015年 / 15卷 / 01期

关键词：

城市交通; 均衡配流模型; 累积前景理论; 随机参考点; 有限理性;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2015.01.016

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

所建立模型明确考虑了随机参考点作为累积前景理论(CPT)描述出行者有限理性路径选择行为的补充,将其定义为随机最短行程时间和可接受系数的乘积.假设出行者遵循路径累积前景最大化原则进行路径选择,建立相应的随机均衡条件及等价的不动点模型.然后,给出基于Probit加载和相继平均法(MSA)的启发式算法,并在小型网络上验证所提出的模型和算法.算例结果表明,依赖随机参考点的交通流模式能够较为真实地再现出行者在路径选择时,同时考虑行程时间均值及随机波动的有限理性行为.对参数进行灵敏度分析,基于CPT得到的路网均衡状态基本上不受行程时间随机波动程度变化的影响,当出行者调整出行时间预算时,均衡状态将随之发生改变.

引用

页码：100 / 105+136 +136

页数：7

共 9 条

[1] 出行者有限理性条件下混合策略网络均衡模型 [J].

刘玉印 ;

刘伟铭 ;

田世艳 .

公路交通科技, 2011, 28 (07) :136-141

[2] 基于累积前景理论的随机网络用户均衡模型 [J].

徐红利 ;

周晶 ;

徐薇 .

管理科学学报, 2011, 14 (07) :1-7+54

[3] 考虑参考点依赖的随机网络用户均衡与系统演化 [J].

徐红利 ;

周晶 ;

徐薇 .

系统工程理论与实践, 2010, 30 (12) :2283-2289

[4] 基于“前景理论”的先验信息下出行者路径选择模型 [J].

赵凛 ;

张星臣 .

交通运输系统工程与信息, 2006, (02) :42-46

[5]

A decision-making rule for modeling travelers’ route choice behavior based on cumulative prospect theory[J] . Hongli Xu,Jing Zhou,Wei Xu. Transportation Research Part C . 2010 (2)

[6]

A network equilibrium model with travellers’ perception of stochastic travel times[J] . Richard D. Connors,Agachai Sumalee. Transportation Research Part B . 2008 (6)

[7] Third-generation prospect theory [J].

Schmidt, Ulrich ;

Starmer, Chris ;

Sugden, Robert .

JOURNAL OF RISK AND UNCERTAINTY, 2008, 36 (03) :203-223

[8]

Forecasting Travel on Congested Urban Transportation Networks: Review and Prospects for Network Equilibrium Models[J] . David Boyce. Networks and Spatial Economics . 2007 (2)

[9]

Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty[J] . Amos Tversky,Daniel Kahneman. Journal of Risk and Uncertainty . 1992 (4)

← 1 →