图像采集系统帧序列上缺陷像素的识别

被引:2
作者
孔令罔
黄浩
裴先登
机构
[1] 华中科技大学计算机外存储系统国家重点专业实验室
关键词
缺陷像素; 主成分分解; 特征图像; Mahalanobis距离;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2007.06.019
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明,在给定每帧图像所包含的像素数时,通过距离基准限及一个可调节常量的设置,该概率模型可以满足图像采集系统在不同精度要求下对包括图像采集帧上的瑕点、闪烁像素以及漂移像素等缺陷像素的识别。
引用
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页码:1060 / 1064
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共 3 条
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[3]  
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