基于近红外光谱技术的微量有机磷农药的快速检测

被引:6
作者
陈菁菁
李永玉
吴建虎
彭彦昆
机构
[1] 中国农业大学工学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
近红外光谱技术; 偏最小二乘回归; 有机磷农药; 快速检测;
D O I
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2009.01.008
中图分类号
TQ450.7 [产品分析及检验];
学科分类号
090403 ;
摘要
针对现有的微量农药检测手段费时、复杂、前处理过程繁琐等不足,研究利用近红外光谱技术检测微量农药。制备两种不同的样品:不同浓度梯度的液体农药溶液样品和滤纸农药干燥样品,通过采取不同的光谱预处理手段,对比其相关系数和交叉验证均方差选择最适合的光谱预处理方法,采用偏最小二乘回归法建立预测模型。最后得出结论:滤纸农药干燥样品由于去除了绝大部分的水分使得检测精度相比较液体农药溶液样品有较大的提高,预测相关系数达到0.989,预测残差值为0.153,且相对分析误差为6.812,可以进行对农药浓度的定量检测。
引用
收藏
页码:45 / 50
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   基于荧光机理的土壤农药浓度光纤检测系统 [J].
王忠东 ;
郑亚娟 ;
马庆万 .
测试技术学报, 2008, (06) :489-493
[2]   基于高光谱图像技术的水果表面农药残留检测试验研究 [J].
薛龙 ;
黎静 ;
刘木华 .
光学学报, 2008, 28 (12) :2277-2280
[3]   激光拉曼光谱分析技术及其在农药残留检测中的试验研究 [J].
王睿垠 ;
白士刚 ;
金长江 .
河北农业科学, 2008, (07) :166-167
[4]   农药残留检测技术 [J].
赵斯奇 ;
阎肃 .
安徽农业科学, 2008, (10) :4176-4178+4192
[5]  
蔬菜表面有机磷农药残留FTIR/ATR检测方法的研究[D]. 朱春艳.黑龙江八一农垦大学. 2008
[6]   Partial least squares-near infrared determination of pesticides in commercial formulations [J].
Armenta, Sergio ;
Garrigues, Salvador ;
de la Guardia, Miguel .
VIBRATIONAL SPECTROSCOPY, 2007, 44 (02) :273-278
[7]  
Prediction of apple fruit Firmnessand soluble solids content using characteristics of mul-tispectral scattering images .2 PENG Y,LU R. Journal of Food Engi-neering . 2006