Mean-shift跟踪算法及其在光电跟踪系统中的应用

被引：14

作者：

王铭明 ^{[1
,2
]}

陈涛 ^{[1
]}

王建立 ^{[1
]}

阴玉梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

中国光学 | 2014年 / 02期

关键词：

光电跟踪系统; 图像跟踪; 运动目标; Mean-shift; 背景加权; 脱靶量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对光电跟踪系统中实时提取运动目标脱靶量的应用需求,设计了一种基于灰度直方图的Mean-shift图像跟踪算法,对算法中目标模型与候选模型的建立进行了改进,抑制了背景像素对目标跟踪产生的影响。算法在系统上位机Visual C++6.0平台上实现,当光电跟踪系统捕获到运动目标后,利用Mean-shift图像跟踪算法跟踪运动目标,并实时将运动目标脱靶量作为伺服控制系统的输入信号,驱动跟踪器跟踪目标。实验结果表明:设计的算法可以实时、准确、有效地跟踪运动目标,使稳定后的脱靶量换算得到的角偏差量控制在30″之内。

引用

页码：332 / 338

页数：7

共 17 条

[1] 基于改进MeanShift的目标跟踪算法 [J].