基于小波阈值的高速道岔振动信号降噪

被引：23

作者：

周祥鑫 ^{[1
]}

王小敏 ^{[1
]}

杨扬 ^{[1
]}

郭进 ^{[1
]}

王平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院交通信息工程及控制省重点实验室

[2] 西南交通大学土木工程学院高速铁路线路工程教育部重点实验室

来源：

振动与冲击 | 2014年 / 33卷 / 23期

关键词：

高速道岔; 振动信号; 小波阈值; 降噪; 伤损识别;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2014.23.036

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在高速道岔伤损监测中,道岔振动信号是道岔伤损监测的重要信息来源,鉴于该信号在采集和传输过程中噪声干扰严重,影响伤损识别的准确性,研究了一种基于小波阈值的高速道岔振动信号降噪方法。详细讨论了道岔振动信号降噪过程中小波基、分解层数、阈值准则、阈值函数等参数的选择,并利用频响函数、主元分析和平均马氏距离分析降噪处理对伤损识别的影响。实验结果表明,该方法能有效降低噪声对伤损识别的干扰,为进一步对道岔进行伤损分析创造了良好的条件。

引用

页码：200 / 206

页数：7

共 9 条

[1] 小波分层阈值降噪法及其在发动机振动信号分析中的应用
臧玉萍
张德江
王维正
[J]. 振动与冲击, 2009, 28 (08) : 57 - 60+198
[2] 基于实测频响函数主成分的在役网架损伤识别方法
杨彦芳
宋玉普
纪卫红
[J]. 振动与冲击, 2007, (09) : 128 - 132+154+175
[3] 大跨斜拉桥动力特性的主元特征提取
杨杰
李爱群
缪长青
[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2006, (04) : 613 - 616
[4] 小波变换在机车振动信号分析中的应用研究
廖凯
张家栋
霍凯
[J]. 铁道学报, 2003, (04) : 115 - 118
[5] MATLAB在振动信号处理中的应用[M]. 中国水利水电出版社 , 王济, 2006
[6] Customized wavelet denoising using intra- and inter-scale dependency for bearing fault detection[J] . Li Zhen,He Zhengjia,Zi Yanyang,Wang Yanxue.Journal of Sound and Vibration . 2007 (1)
[7] A frequency response function-based structural damage identification method
Lee, U
Shin, J
[J]. COMPUTERS & STRUCTURES, 2002, 80 (02) : 117 - 132
[8] Minimax estimation via wavelet shrinkage
Donoho, DL
Johnstone, IM
[J]. ANNALS OF STATISTICS, 1998, 26 (03) : 879 - 921
[9] 工程结构动力检测理论与应用. 李国强,李杰. 科学出版社 . 2002

← 1 →