基于拥挤度的地铁应急疏散路径优化方法

被引:28
作者
何健飞 [1 ]
刘晓 [1 ,2 ]
机构
[1] 上海交通大学中美物流研究院
[2] 上海交通大学机械与动力工程学院
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
地铁疏散; 拥挤度; 引导行为; 拍卖算法; 路径优化;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2013.02.014
中图分类号
U231.92 [];
学科分类号
0814 ; 082301 ;
摘要
为优化路径以提高地铁应急疏散效率,构建基于地铁拥挤度的疏散网络,结合此拥挤度改进拍卖算法,设计地铁应急疏散路径优化方法,为每一疏散个体求解最优疏散路径。以上海地铁为例,验证基于拥挤度的路径优化方法,结果表明,优化后的方案能够将整个疏散过程的拥挤程度降低至规定程度之下,减少33.3%的疏散时间,同时能够为地铁疏散个体提供从事发地铁车厢经由各车站设施最终抵达安全点完整的疏散方案。在个体行为导致分配方案无法完全服从的情景下进行的试验,结果表明,在不完全服从率为20%的情况下,此路径优化方法仍能使疏散时间缩短约28%。
引用
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页数:6
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