微网用户短期负荷预测相似日选择算法

微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度。科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果。分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法。该算法考虑了前几日气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性及时间距离的影响,其相似日评价函数计及了日特征相似和局部形相似,并引入时间因子,克服了传统人工经验选取相似日算法的主观性,使得选择的相似日更加客观合理。实例验证表明,该方法所选择的相似日用于微网用户短期预测时,可以提高预测精度,有一定的使用价值。