基于BP网络的火成岩岩石化学分类研究

被引：6

作者：

陶文宏

机构：

[1] 济南大学材料科学与工程学院山东济南

来源：

济南大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

火成岩; BP网络; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P588.1 [岩浆岩（火成岩）];

学科分类号：

070901 [矿物学、岩石学、矿床学];

摘要：

叙述了现有的火成岩分类方案中存在的诸如某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少存在投影重叠、岩石中存在同质异矿现象颗粒大小的极端差异以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题。提出了以BP网络算法为基础 ,以火成岩的SiO2 、TiO2 、Al2 O3、FeO、MnO、MgO、CaO、Na2 O、K2 O、P2 O5等 11个氧化物成分变量 ,使用人工神经网络建立火成岩岩石化学分类模型。研究表明 ,该分类方法是合理的、可行的 ,取得了良好的分类效果 ;对训练对样本的判对率为 92 .18% ,而对 4 6个检验样本的判对率达 97.8%。

引用

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共 6 条

[1]

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