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基于MED及FSK的滚动轴承微弱故障特征提取
被引：36
作者：
刘志川
唐力伟
曹立军
机构：
[1] 军械工程学院火炮工程系
来源：
关键词：
最小熵反褶积;
快速谱峭度算法;
滚动轴承;
共振解调;
特征提取;
D O I：
10.13465/j.cnki.jvs.2014.14.024
中图分类号：
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号：
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要：
针对强噪声情况滚动轴承故障特征较微弱、其故障特征较难提取问题,提出将最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与快速谱峭度算法(Fast Spectral Kurtosis,FSK)结合用于滚动轴承微弱故障提取。用MED对强噪声滚动轴承振动信号降噪,对降噪后信号进行快速谱峭度计算,确定故障信号共振解调带通滤波器参数,结合能量算子解调包络谱提取故障特征。通过仿真与实验数据验证该方法的有效性。
引用
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页码：137 / 142
页数：6
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