基于核熵投影技术的多阶段间歇过程监测研究

被引：25

作者：

常鹏 ^{[1
]}

王普 ^{[1
]}

高学金 ^{[1
]}

齐咏生 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 内蒙古工业大学电力学院

来源：

仪器仪表学报 | 2014年 / 35卷 / 07期

关键词：

间歇过程; MKPCA; ISMKECA; 过程监控;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2014.07.028

中图分类号：

TQ927 [发酵法制抗菌素]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 083606 [微生物发酵工程];

摘要：

针对间歇生产过程中非线性和多阶段的特性,提出一种基于改进展开的子阶段多向核熵成分分析(ISMKECA)的新方法。该方法首先将三维历史数据按照所提数据展开策略进行数据预处理,解决数据填充引入模型误差的问题;其次通过核映射将数据从低维空间映射到高维特征空间,解决数据的非线性特性;然后在高维特征空间依据核熵和角结构信息对数据进行阶段划分,并在划分的阶段里分别建立ECA监控模型,解决数据的多模态问题;最后将提出的算法应用于工业青霉素发酵的在线监测,验证了该方法的有效性。

引用

页码：1654 / 1661

页数：8

共 7 条

[1]

Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem [J].