面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

被引：24

作者：

马浚诚 ^{[1
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李鑫星 ^{[1
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温皓杰 ^{[3
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陈英义 ^{[1
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傅泽田 ^{[1
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张领先 ^{[1
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机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 农业部农业信息获取技术重点实验室

[3] 中国农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 03期

关键词：

叶类蔬菜; 病害识别; 温室监控; 视频获取; 模糊推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.3 [蔬菜病虫害]; TP274.2 [];

学科分类号：

090401 [植物病理学];

摘要：

为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统。该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取。同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能。系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求。

引用

页码：282 / 287

页数：6

共 14 条

[1]

基于PCA和高斯混合模型的小麦病害彩色图像分割 [J].