基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测

被引:4
作者
路阔
钟伯成
机构
[1] 上海工程技术大学电子电气工程学院
关键词
建筑能耗; 在线预测; 神经网络; LM算法; 训练速度;
D O I
暂无
中图分类号
TU111.195 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
由于神经网络不需要建立复杂的数学模型,因此基于BP神经网络的建筑能耗预测引起广泛关注.但标准BP神经网络收敛速度慢,不适于建筑能耗在线预测,因此采用了LevenbergMarquardts算法对标准BP神经网络加以改进,并将其应用于某建筑未来24小时的整点电量负荷预测.实验结果表明,改进的神经网络明显提高了训练速度,为建筑短期负荷的在线预测提供了一种方法.
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